相关推荐
-
画风清奇!盘点各编程语言中有趣的开源项目!
本文参考了一些项目推荐,整理了一些编程语言中个人认为比较有意思,也相对实用的开源项目,每个语言列的都不多,感兴趣的有空可以试试看。 一、Go 1、Gobot Gobot 是一个机器人、无人机和物联网框架,提供在同一...
-
盘点各编程语言中有趣的开源项目!
盘点各编程语言中有趣的开源项目!】 生活不易,编程苦闷,不如“人为制造”点趣味,让日子过得更加有玩味感。 本文参考了一些项目推荐,整理了一些编程语言中个人认为比较有意思,也相对实用的开源项目,每个语言...
-
谷歌年度AI技术总结来了!Jeff Dean执笔,附赠27个开源工具和数据大礼包
杨净 梦晨 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAIJeff Dean亲笔盘点谷歌AI研究成果,已经成了一年一度的保留节目。今年也不例外,还是他抽出一部分假期时间完成的。过去一年...
-
搞算法的仙女妹子,爱了!!
今天这篇文章不谈技术,给大家分享一些干货!首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。...
-
怒写400篇AI文章!这群妹子卷疯了…
首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学...
-
盘点庚子年里,火到出圈的人工智能应用
论文地址: https://arxiv.org/abs/2007.13575 五分钟换脸,演绎神曲 前段时间,小破站上技能满分的 Up 主们,利用「first order motion 一阶运动模型」的 AI 换脸项目,生成了各种各样画风清奇的视频。 让张学友、...
-
七个算法小仙女,写出一本1200页的深度学习技术手册!(限时公开下载)
首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学...
-
过分了,这些算法妹子们肝了一本1200页的AI全栈技术手册
首先来聊聊一个AI圈子里画风清奇的公众号夕小瑶的卖萌屋。公号的作者中不仅妹子居多,颜值能打,而且喜欢将学术研究和大厂业务上线中的收获与读者分享。卖萌屋的作者们就读或毕业于北大、中科院、北邮、蒙特利尔大学...
-
重温初见木兰的那个战场
太平洋时间 1 月 15 号下午,刷头条瞄到中国青年报新闻《我国自主开发的编程语言“木兰”正式发布》一文,兴奋不已,想着”难道 2020 年会成为国产编程语言元年么?“,没搜到官网和文档,就在知乎发了问题《「木兰...
-
【AI简报20210820期】Apollo“汽车机器人” 具备L5级自动驾驶能力、树莓派DIY智能无臭猫便盆...
有趣的开源项目 1.【轻量化检测网络】YOLO-FastestV2:更快,更轻!移动端高达300 FPS!参数量仅250k | CVer 原文: https://zhuanlan.zhihu.com/p/400474142 YOLO-FastestV2项目链接: ...
-
我改变世界、我已看透、我不再是个程序员-IT创世诸神如是说
代码是没有二义性的,话说的再怎么动听,到了show me the code环节也都会原形毕露。 提到IT名人的语录,咱们读者们可能首先想到的都是们国内科技企业的掌门人的名言了,虽算不上什么创世神,但是各种言论在网络上...
-
《Sanmill 直棋游戏》创作之旅
前言 ...项目初期相关调研、UI设计、代码编写是由我独立制作,所以借着 Sanmill 这款游戏,我想和大家分享一些开源软件作品制作的流程和五味杂陈的小故事,包括创作和制作的过程涉及到的方方面面。
-
GTC 2019,英伟达和它叫不醒的To B梦
在极度商业化的今天,科技的进步与企业的名字一定是分不开的。每当我们想要盘点一下AI时代的幸运儿,“英伟达”绝对会自然而然地第一个出现。原因可能是,它就像通讯时代的AT&a...
-
毕业设计基于STC12C5A、SIM800C、GPS的汽车防盗报警系统源码.zip
STC12C5A通过GPS模块获取当前定位信息,如果车辆发生异常震动或车主打来电话(主动请求定位),将通过GSM发送一条定位短信到车主手机,车主点击链接默认打开网页版定位,如果有安装高德地图APP将在APP中打开并展示汽车当前位置 GPS模块可以使用多家的GPS模块,需要注意的是,当前程序对应的是GPS北斗双模芯片,故只解析 GNRMC数据,如果你使用GPS芯片则应改为GPRMC数据即可。 系统在初始化的时候会持续短鸣,每初始化成功一部分后将长鸣一声,如果持续短鸣很久(超过20分钟),建议通过串口助手查看系统输出的调试信息,系统串口默认输出从初始化开始的所有运行状态信息。 不过更建议你使用SIM868模块,集成GPS.GSM.GPRS,使用更加方便
-
基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别.zip
基于tensorflow2.x卷积神经网络字符型验证码识别 卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs 或 ConvNets)是一类深度神经网络,特别擅长处理图像相关的机器学习和深度学习任务。它们的名称来源于网络中使用了一种叫做卷积的数学运算。以下是卷积神经网络的一些关键组件和特性: 卷积层(Convolutional Layer): 卷积层是CNN的核心组件。它们通过一组可学习的滤波器(或称为卷积核、卷积器)在输入图像(或上一层的输出特征图)上滑动来工作。 滤波器和图像之间的卷积操作生成输出特征图,该特征图反映了滤波器所捕捉的局部图像特性(如边缘、角点等)。 通过使用多个滤波器,卷积层可以提取输入图像中的多种特征。 激活函数(Activation Function): 在卷积操作之后,通常会应用一个激活函数(如ReLU、Sigmoid或tanh)来增加网络的非线性。 池化层(Pooling Layer): 池化层通常位于卷积层之后,用于降低特征图的维度(空间尺寸),减少计算量和参数数量,同时保持特征的空间层次结构。 常见的池化操作包括最大池化(Max Pooling)和平均池化(Average Pooling)。 全连接层(Fully Connected Layer): 在CNN的末端,通常会有几层全连接层(也称为密集层或线性层)。这些层中的每个神经元都与前一层的所有神经元连接。 全连接层通常用于对提取的特征进行分类或回归。 训练过程: CNN的训练过程与其他深度学习模型类似,通过反向传播算法和梯度下降(或其变种)来优化网络参数(如滤波器权重和偏置)。 训练数据通常被分为多个批次(mini-batches),并在每个批次上迭代更新网络参数。 应用: CNN在计算机视觉领域有着广泛的应用,包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别等。 它们也已被扩展到处理其他类型的数据,如文本(通过卷积一维序列)和音频(通过卷积时间序列)。 随着深度学习技术的发展,卷积神经网络的结构和设计也在不断演变,出现了许多新的变体和改进,如残差网络(ResNet)、深度卷积生成对抗网络(DCGAN)等。
-
【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
【三维装箱】遗传和模拟退火算法求解三维装箱优化问题【含Matlab源码 031期】.zip
-
自己编写的python 程序计算cpk/ppk
cpk&ppk python 小程序,品友点评
-
基于Springboot开发的分布式抽奖系统.zip
基于springboot的java毕业&课程设计
-
课设毕设基于SpringBoot+Vue的影城管理系统 LW+PPT+源码可运行.zip
课设毕设基于SpringBoot+Vue的影城管理系统 LW+PPT+源码可运行.zip