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浅谈家用路由器安全变迁- https://mp.weixin.qq.com/s/vYW7MBvPEfPu4zoIlWKVBA> 7个新顶级域名: .aero,航空运输业专用,由比利时国际航空通信技术协会(SITA)负责; .biz,可以替代.com的通用域名...
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互联网领袖高峰对话实录:马云李彦宏等激烈碰撞
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TCP协议中的三次握手和四次挥手 状态图
//加粗的线条是一般正常情况下的状态变迁图 正常情况:服务器端打开,客户端请求链接,三次握手后进入ESTABLISHED状态 客户端要关闭,4次挥手。 三次握手: 客服端:CLOSED(请求链接,发送SYN)-...
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转自51cto(http://smailes.blog.51cto.com/rss.php?uid=28248)
2.经BOIS的控制,将MBR中的Boot Record调入内存中。这里就要说说Linux的Boot程序了,Linux的Boot程序有GRUB和LILO,而CentOS默认的Boot程序是GRUB。3.通过Boot程序,访问硬盘中的Linux内核程序。...
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python源码基于YOLOV5安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统源码.rar
本资源提供了一个基于YOLOv5的安全帽检测系统及危险区域入侵检测告警系统的Python源码 该系统主要利用深度学习和计算机视觉技术,实现了安全帽和危险区域入侵的实时检测与告警。具体功能如下: 1. 安全帽检测:系统能够识别并检测工人是否佩戴安全帽,对于未佩戴安全帽的工人,系统会发出告警信号,提醒工人佩戴安全帽。 2. 危险区域入侵检测:系统能够实时监测危险区域,如高空作业、机械设备等,对于未经授权的人员或车辆进入危险区域,系统会立即发出告警信号,阻止入侵行为,确保安全。 本资源采用了YOLOv5作为目标检测算法,该算法基于深度学习和卷积神经网络,具有较高的检测精度和实时性能。同时,本资源还提供了详细的使用说明和示例代码,便于用户快速上手和实现二次开发。 运行测试ok,课程设计高分资源,放心下载使用!该资源适合计算机相关专业(如人工智能、通信工程、自动化、软件工程等)的在校学生、老师或者企业员工下载,适合小白学习或者实际项目借鉴参考! 当然也可作为毕业设计、课程设计、课程作业、项目初期立项演示等。如果基础还行,可以在此代码基础之上做改动以实现更多功能,如增加多种安全帽和危险区域的识别、支持多种传感器数据输入、实现远程监控等。
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基于SpringBoot的响应式技术博客的设计和实现(源码+文档)
本课题将许多当前比较热门的技术框架有机的集合起来,比如Spring boot、Spring data、Elasticsearch等。同时采用Java8作为主要开发语言,利用新型API,改善传统的开发模式和代码结构,实现了具有实时全文搜索、博客编辑、分布式文件存贮和能够在浏览器中适配移动端等功能的响应式技术博客。 本毕业设计选用SpringBoot框架,结合Thymeleaf,SpringData,SpringSecurity,Elasticsearch等技术,旨在为技术人员设计并实现一款用于记录并分享技术文档的技术博客。通过该技术博客,方便技术人员记录自己工作和学习过程中的点滴,不断地进行技术的总结和积累,从而提升自己的综合能力,并通过博客这一平台,把自己的知识、经验、教训分享给大家,为志同道合者提供一个相互交流、共同学习的平台,促使更多的人共同进步[9]。学习到别人的一些良好的设计思路、编码风格和优秀的技术能力,使笔者的设计初衷。本系统主要面向web端的用户,希望能给用户更多的学习和交流的选择。
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J0001基于javaWeb的健身房管理系统设计与实现
该系统基于javaweb整合,数据层为MyBatis,mysql数据库,具有完整的业务逻辑,适合选题:健身、健身房、健身房管理等 健身房管理系统开发使用JSP技术和MySQL数据库,该系统所使用的是Java语言,Java是目前最为优秀的面相对象的程序设计语言,只需要开发者对概念有一些了解就可以编写出程序,因此,开发该系统总体上不会有很大的难度,同时在开发系统时,所使用的数据库也是必不可少的。开发此系统所使用的技术都是通过在大学期间学习的,对每科课程都有很好的掌握,对系统的开发具有很好的判断性。因此,在完成该系统的开发建设时所使用的技术是完全可行的。 学员主要实现的功能有:网站信息、课程信息、教练列表、我的信息、登录 员工主要实现的功能有:工资查询、会员管理、器材借还、健身卡管理、个人中心、登录 教练主要实现的功能有:工资查询、学员列表、个人中心 管理员是系统的核心,可以对系统信息进行更新和维护,主要实现的功能有:个人中心、学员管理、教练管理、网站信息管理、器械信息管理、课程信息管理。
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文档+程序动态四足机器人的自由模型预测控制
Representation-Free Model Predictive Control for Dynamic Quadruped 专注于动态四足机器人的控制问题,特别强调了自由模型预测控制(Free-MPC)在该领域的应用。内容涉及自由MPC的原理、算法构建和在四足机器人动态平衡与运动控制中的实践案例。通过案例分析,揭示了自由MPC如何提升四足机器人在复杂地形下的适应性和稳定性。适合机器人工程师、控制理论研究者和相关专业学生阅读。使用场景包括机器人设计与开发、控制算法研究以及高等教育课程。目标是推动四足机器人控制技术的发展,增强其在多变环境中的表现。 关键词标签: 四足机器人 动态控制 自由模型预测控制 Free-MPC 机器人工程
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