.NET Framework Libraries 源代码公开了

5顶
0踩

2007-10-09 05:44 by 见习记者 bigpanda 评论(1) 有6307人浏览

.net ASP.net ASP

声明：ITeye资讯文章的版权属于ITeye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

.NET Framework Libraries 源代码公开了，将和Visual Studio 2008一起放出来。License是 Microsoft Reference License (MS-RL)，能看不能摸。

终于可以看看这个库是怎么实现的了。

http://weblogs.asp.net/scottgu/archive/2007/10/03/releasing-the-source-code-for-the-net-framework-libraries.aspx

分享到：

5
顶

0
踩

评论共 1 条请登录后发表评论

1 楼 jedichou 2007-10-24 22:37

哇哦！似乎有点不太可能。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

Java编程中“为了性能”尽量要做的几点

下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要适用于以下三个方面：第一，...

java编程中'为了性能'一些尽量做到的地方

NULL 博文链接：https://mwhgjava.iteye.com/blog/1151072

Java编程中“为了性能”尽量要做到的一些地方

java编程中为了性能尽量要做的26点

JAVA程序性能优化注意事项，好的编程习惯，在实际应用中，非常重要！

Java编程中"为了性能"尽量要做到的一些地方

[转] Java编程中“为了性能”尽量要做到的一些地方

下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。1. 尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说，单例主要...

Java编程中“为了性能”一些尽量做到的地方

来自： java-t-go - ITeye技术网站 ... ...最近的机器内存又爆满了，出了新增机器内存外，还应该好好review一下我们的代码，有很多代码编写过于随意化，这些不好的...下面是参考网络资源和总结一些在Java编程中尽可能

Java编程中为了"为了性能"尽量要做到的一些地方

下面是参考网络资源总结的一些在Java编程中尽可能要做到的一些地方。 1. 尽量在合适的场合使用单例使用单例可以减轻加载的负担，缩短加载的时间，提高加载的效率，但并不是所有地方都适用于单例，简单来说...

06_QLibrary.zip

毕业设计: 基于Densenet + CTC技术的文字检测识别的技术研究

本毕设课题是属于计算机视觉下的目标检测与识别，对象为自然场景下的各种文本信息，通俗的说就是检测识别图片中的文本信息。由于文本的特殊性，本毕设将整个提取信息的过程可以分为检测、识别两个部分。论文对用到的相关技术概念有一定的介绍分析，如机器学习，深度学习，以及各种的网络模型及其工作原理过程。检测部分采用水平检测文本线方式进行文本检测，主要参考了乔宇老师团队的 CTPN 方法，并在正文部分从模型的制作到神经网络的设计实现对系统进行了较为详细的分析介绍。识别部分则采用的是 Densenet + CTC，对于印刷体的文字有较好的识别。

毕业设计基于javaweb的在线答题平台

numpy安装 python get-pip.py

numpy安装 numpy安装 python get-pip.py

基于用户、物品的协同过滤算法.zip

协同过滤算法（Collaborative Filtering）是一种经典的推荐算法，其基本原理是“协同大家的反馈、评价和意见，一起对海量的信息进行过滤，从中筛选出用户可能感兴趣的信息”。它主要依赖于用户和物品之间的行为关系进行推荐。协同过滤算法主要分为两类：基于物品的协同过滤算法：给用户推荐与他之前喜欢的物品相似的物品。基于用户的协同过滤算法：给用户推荐与他兴趣相似的用户喜欢的物品。协同过滤算法的优点包括：无需事先对商品或用户进行分类或标注，适用于各种类型的数据。算法简单易懂，容易实现和部署。推荐结果准确性较高，能够为用户提供个性化的推荐服务。然而，协同过滤算法也存在一些缺点：对数据量和数据质量要求较高，需要大量的历史数据和较高的数据质量。容易受到“冷启动”问题的影响，即对新用户或新商品的推荐效果较差。存在“同质化”问题，即推荐结果容易出现重复或相似的情况。协同过滤算法在多个场景中有广泛的应用，如电商推荐系统、社交网络推荐和视频推荐系统等。在这些场景中，协同过滤算法可以根据用户的历史行为数据，推荐与用户兴趣相似的商品、用户或内容，从而提高用户的购买转化率、活跃度和社交体验。未来，协同过滤算法的发展方向可能是结合其他推荐算法形成混合推荐系统，以充分发挥各算法的优势。

strcmp函数应用.zip

2.py

解读MIT-BIH数据的MATLAB代码.zip

医保基本药品耗材目录查询2.0.exe

可以查询各种医保内的药物，包括规格厂家和详细的相关资料，种类很齐全，方便大家查询，和了解药物价格等方面。

使用Numpy将类保存到npz文件并读取文件，然后绘制图形的Python代码示例

npz文件代码中，我们首先定义了一个数据类Data，其中包含x和y两个成员变量。然后，我们创建了数据对象，并将其保存到文件中。我们使用np.savez函数将数据字典保存到文件中，其中字典的键为变量名，值为对应的数据数组。接下来，我们使用load_from_file方法从文件中加载数据，并创建一个新的数据对象。最后，我们使用Matplotlib库绘制出新数据对象的图形。通过plot函数，我们将x和y作为横纵轴数据进行绘制。然后，我们添加坐标轴标签、标题，并显示网格线。运行代码后，将显示一个绘制出的数据图形。数据保存： def save_to_file(self, filename): data_dict = { 'x': self.x, 'y': self.y } np.savez(filename, **data_dict) # 将数据保存到文件 filename = 'data.npz' data.save_to_file(filename)

matlab矩阵的生成.zip

模拟器非常好用，赶紧来下载

5顶0踩